RELEASEで導入予定のディープラーニングの特徴に、「人間が定義せずとも大量なデータの中から特徴や構造を自動的に抽出すること」が挙げられます。 RELEASEユーザーの投稿記事やRELEASE内での検索動向によりデータが蓄積されてビックデータとなり、そのデータを人工知能(AI)が解析することにより、解析で得られた気づきを逐次サービスに反映し、求めている情報の出力に反映され、利用ユーザーの満足度が向上します。 ビッグデータとディープラーニングの技術を組み合わせて活用することにより、情報の精度が大幅に飛躍するとともにRELEASEの大きな発展が見込めます。 リリースプロジェクト開発チーム One of the features of deep learning to be introduced in RELEASE is “automatic extraction of features and structures from a large amount of data without human definition.” Data is accumulated by the post of RELEASE user and search trend in RELEASE, data is accumulated and it becomes big data, artificial intelligence (AI) analyzes the data obtained by analysis, and it reflects on service sequentially, and the information When output is reflected, user satisfaction improves. By combining and using big data and deep learning technology, the accuracy of information will leap dramatically and a big leap of RELEASE can be expected. Release Project Development Team

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